Un diagnóstico rápido y preciso de enfermedades de las hojas de uva es de gran importancia para su rendimiento y calidad. En este artículo, se propone un método de detección rápido y preciso basado en características profundas fusionadas, extraídas de una red neuronal convolucional (CNN), más una máquina de vectores de soporte (SVM), con el objetivo de identificar enfermedades de las hojas de uva.