Diagnóstico de daños de concreto en polvo reactivo bajo carga de fatiga utilizando tecnología de escaneo láser 3D
Autores: Li, Kexin; Wang, Jun; Qi, Dawei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Diagnóstico de daños de concreto en polvo reactivo bajo carga de fatiga utilizando tecnología de escaneo láser 3D
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Mecanismos de daño
Concreto en polvo reactivo
Carga de fatiga
Tecnología de escaneo láser 3D
Técnica de análisis de textura
Datos de nube de puntos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 51
Citaciones: Sin citaciones
Los mecanismos de daño del Concreto en Polvo Reactivo (RPC) bajo cargas de fatiga son investigados utilizando la tecnología de escaneo láser 3D. Un sistema de escaneo láser 3D configurado de forma independiente es utilizado para monitorear el procedimiento de daño. La técnica de análisis de textura también es aplicada para mejorar la comprensión de los mecanismos de daño del RPC bajo cargas de fatiga. Para obtener los parámetros característicos de los datos de nube de puntos, se propone un algoritmo de proyección de nubes de puntos. La evolución del daño se describe por el cambio de los datos de nube de puntos del daño en el plano 2D y en el espacio 3D durante las cargas de fatiga. El método de Matriz de Co-ocurrencia de Niveles de Gris (GLCM) es utilizado para extraer los parámetros característicos y evaluar el estado de la estructura. El Momento Angular de Segundo Orden y la Sombra de Cluster de índices característicos sensibles típicos son seleccionados utilizando el Tamizado de Características Digitales. La fiabilidad del índice de daño fue verificada mediante el análisis de textura de imagen y la expansión de datos. Los índices extraídos en este documento pueden ser utilizados como un nuevo indicador de monitoreo de la salud estructural para evaluar la condición de salud.
Descripción
Los mecanismos de daño del Concreto en Polvo Reactivo (RPC) bajo cargas de fatiga son investigados utilizando la tecnología de escaneo láser 3D. Un sistema de escaneo láser 3D configurado de forma independiente es utilizado para monitorear el procedimiento de daño. La técnica de análisis de textura también es aplicada para mejorar la comprensión de los mecanismos de daño del RPC bajo cargas de fatiga. Para obtener los parámetros característicos de los datos de nube de puntos, se propone un algoritmo de proyección de nubes de puntos. La evolución del daño se describe por el cambio de los datos de nube de puntos del daño en el plano 2D y en el espacio 3D durante las cargas de fatiga. El método de Matriz de Co-ocurrencia de Niveles de Gris (GLCM) es utilizado para extraer los parámetros característicos y evaluar el estado de la estructura. El Momento Angular de Segundo Orden y la Sombra de Cluster de índices característicos sensibles típicos son seleccionados utilizando el Tamizado de Características Digitales. La fiabilidad del índice de daño fue verificada mediante el análisis de textura de imagen y la expansión de datos. Los índices extraídos en este documento pueden ser utilizados como un nuevo indicador de monitoreo de la salud estructural para evaluar la condición de salud.