Diagnóstico de Aeroengines Utilizando una Nueva Metodología Robusta Tipo Gradiente
Autores: Rodrigo, Jose; Sanchez de Leon, Luis; Montañes, Jose L.; Vega, Jose M.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Diagnóstico de Aeroengines Utilizando una Nueva Metodología Robusta Tipo Gradiente
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Metodología
Motor a reacción
Diagnóstico
Sensores
Degradación
Temperatura
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Se ha desarrollado una nueva metodología similar a un gradiente para el diagnóstico de motores aéreos, determinando la condición de salud del motor, que se define por la degradación del motor desde un estado no degradado y utiliza mediciones en varios sensores distribuidos a lo largo del motor. Las herramientas desarrolladas son capaces de calcular con precisión, no solo la degradación del motor, sino también la temperatura de entrada de la turbina, que es muy importante y novedosa en el campo. Se evalúa la calidad de un conjunto de sensores dado y se desarrolla un método para guiar en la mejora de conjuntos de sensores deficientes. La metodología se prueba en un motor turbofan de dos compresores representativo, obteniendo resultados consistentes de manera computacionalmente económica. Además, los resultados son robustos en relación con el ruido aleatorio añadido a los datos de los sensores.
Descripción
Se ha desarrollado una nueva metodología similar a un gradiente para el diagnóstico de motores aéreos, determinando la condición de salud del motor, que se define por la degradación del motor desde un estado no degradado y utiliza mediciones en varios sensores distribuidos a lo largo del motor. Las herramientas desarrolladas son capaces de calcular con precisión, no solo la degradación del motor, sino también la temperatura de entrada de la turbina, que es muy importante y novedosa en el campo. Se evalúa la calidad de un conjunto de sensores dado y se desarrolla un método para guiar en la mejora de conjuntos de sensores deficientes. La metodología se prueba en un motor turbofan de dos compresores representativo, obteniendo resultados consistentes de manera computacionalmente económica. Además, los resultados son robustos en relación con el ruido aleatorio añadido a los datos de los sensores.