Diagnóstico conjunto de RIS y BS para sistema de ondas milimétricas asistido por RIS
Autores: Ma, Siqi; Li, Jianguo; Bu, Xiangyuan; An, Jianping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Diagnóstico conjunto de RIS y BS para sistema de ondas milimétricas asistido por RIS
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Superficie inteligente reconfigurable
Sistema de comunicación
Ondas milimétricas
Antenas
Estación base
Coeficientes de bloqueo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 51
Citaciones: Sin citaciones
Recientemente, el sistema de comunicación asistido por superficie inteligente reconfigurable (RIS) ha surgido como un candidato prometedor para las futuras comunicaciones inalámbricas de ondas milimétricas. Debido a la corta longitud de onda de las ondas milimétricas, las antenas en la estación base (BS) y los elementos en el RIS pueden estar densamente empaquetados. Esto suele provocar que la BS y el RIS sean bloqueados por la lluvia, la nieve o el polvo, lo que cambiará las características del canal y disminuirá el rendimiento del sistema de comunicación. Para resolver este problema, proponemos un algoritmo basado en compresión de sentido iterativo para estimar conjuntamente los coeficientes de bloqueo de RIS y BS. Luego, para el escenario de bloqueo completo, proponemos un algoritmo de baja complejidad para estimar los coeficientes de bloqueo. Nuestros resultados de simulación demuestran el rendimiento superior del algoritmo propuesto en comparación con los existentes.
Descripción
Recientemente, el sistema de comunicación asistido por superficie inteligente reconfigurable (RIS) ha surgido como un candidato prometedor para las futuras comunicaciones inalámbricas de ondas milimétricas. Debido a la corta longitud de onda de las ondas milimétricas, las antenas en la estación base (BS) y los elementos en el RIS pueden estar densamente empaquetados. Esto suele provocar que la BS y el RIS sean bloqueados por la lluvia, la nieve o el polvo, lo que cambiará las características del canal y disminuirá el rendimiento del sistema de comunicación. Para resolver este problema, proponemos un algoritmo basado en compresión de sentido iterativo para estimar conjuntamente los coeficientes de bloqueo de RIS y BS. Luego, para el escenario de bloqueo completo, proponemos un algoritmo de baja complejidad para estimar los coeficientes de bloqueo. Nuestros resultados de simulación demuestran el rendimiento superior del algoritmo propuesto en comparación con los existentes.