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Sistemas de diagnóstico asistido por computadora para enfermedades cerebrales en imágenes de resonancia magnética

Autores: Arimura, Hidetaka; Magome, Taiki; Yamashita, Yasuo; Yamamoto, Daisuke

Idioma: Inglés

Editor: Molecular Diversity Preservation International

Año: 2009

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Acceso abierto

Artículo científico
2009

Sistemas de diagnóstico asistido por computadora para enfermedades cerebrales en imágenes de resonancia magnética


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Diagnóstico asistido por computadora
Neurorradiólogos
Enfermedades cerebrales
Sistemas de CAD
Técnicas de procesamiento de imágenes
Clasificadores de aprendizaje automático

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 40

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento revisa los conceptos básicos y las investigaciones recientes de los sistemas de diagnóstico asistido por computadora (CAD) para ayudar a los neurorradiólogos en la detección de enfermedades cerebrales, aneurismas asintomáticos no rotos, enfermedad de Alzheimer, demencia vascular y esclerosis múltiple (EM), en imágenes de resonancia magnética (RM). Los sistemas CAD consisten en la extracción de características de imagen basadas en técnicas de procesamiento de imagen y clasificadores de aprendizaje automático como análisis discriminante lineal, redes neuronales artificiales y máquinas de vectores de soporte. Presentamos ejemplos útiles de los sistemas CAD en la neurorradiología y concluimos con las posibilidades en el futuro de los sistemas CAD para enfermedades cerebrales en imágenes de RM.

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