Sistemas de diagnóstico asistido por computadora para enfermedades cerebrales en imágenes de resonancia magnética
Autores: Arimura, Hidetaka; Magome, Taiki; Yamashita, Yasuo; Yamamoto, Daisuke
Idioma: Inglés
Editor: Molecular Diversity Preservation International
Año: 2009
Acceso abierto
Artículo científico
2009
Sistemas de diagnóstico asistido por computadora para enfermedades cerebrales en imágenes de resonancia magnética
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Diagnóstico asistido por computadora
Neurorradiólogos
Enfermedades cerebrales
Sistemas de CAD
Técnicas de procesamiento de imágenes
Clasificadores de aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 40
Citaciones: Sin citaciones
Este documento revisa los conceptos básicos y las investigaciones recientes de los sistemas de diagnóstico asistido por computadora (CAD) para ayudar a los neurorradiólogos en la detección de enfermedades cerebrales, aneurismas asintomáticos no rotos, enfermedad de Alzheimer, demencia vascular y esclerosis múltiple (EM), en imágenes de resonancia magnética (RM). Los sistemas CAD consisten en la extracción de características de imagen basadas en técnicas de procesamiento de imagen y clasificadores de aprendizaje automático como análisis discriminante lineal, redes neuronales artificiales y máquinas de vectores de soporte. Presentamos ejemplos útiles de los sistemas CAD en la neurorradiología y concluimos con las posibilidades en el futuro de los sistemas CAD para enfermedades cerebrales en imágenes de RM.
Descripción
Este documento revisa los conceptos básicos y las investigaciones recientes de los sistemas de diagnóstico asistido por computadora (CAD) para ayudar a los neurorradiólogos en la detección de enfermedades cerebrales, aneurismas asintomáticos no rotos, enfermedad de Alzheimer, demencia vascular y esclerosis múltiple (EM), en imágenes de resonancia magnética (RM). Los sistemas CAD consisten en la extracción de características de imagen basadas en técnicas de procesamiento de imagen y clasificadores de aprendizaje automático como análisis discriminante lineal, redes neuronales artificiales y máquinas de vectores de soporte. Presentamos ejemplos útiles de los sistemas CAD en la neurorradiología y concluimos con las posibilidades en el futuro de los sistemas CAD para enfermedades cerebrales en imágenes de RM.