Sistema de diagnóstico de cáncer de mama basado en análisis semántico y selección de características integrales de Choquet para sujetos de alto riesgo
Autores: Trabelsi Ben Ameur, Soumaya; Sellami, Dorra; Wendling, Laurent; Cloppet, Florence
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Sistema de diagnóstico de cáncer de mama basado en análisis semántico y selección de características integrales de Choquet para sujetos de alto riesgo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Diagnóstico asistido por computadora
Cáncer de mama
BIRADS
Selección de características
Herramientas de aprendizaje automático
Diagnóstico de gravedad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, construimos un sistema de diagnóstico asistido por computadora (CAD) de cáncer de mama para pacientes de alto riesgo considerando el sistema de informes y datos de imágenes mamarias (BIRADS), mapeando los conceptos y reglas principales de expertos.
Descripción
En este trabajo, construimos un sistema de diagnóstico asistido por computadora (CAD) de cáncer de mama para pacientes de alto riesgo considerando el sistema de informes y datos de imágenes mamarias (BIRADS), mapeando los conceptos y reglas principales de expertos.