Diagnóstico automático de síndrome del túnel carpiano mediante aprendizaje automático
Autores: Tsamis, Konstantinos I.; Kontogiannis, Prokopis; Gourgiotis, Ioannis; Ntabos, Stefanos; Sarmas, Ioannis; Manis, George
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Diagnóstico automático de síndrome del túnel carpiano mediante aprendizaje automático
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Literatura
Estudios de conducción nerviosa
Síndrome del túnel carpiano
Características electrodiagnósticas
Detección automática
Técnicas de aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La literatura reciente ha revelado una larga discusión sobre la importancia y necesidad de los estudios de conducción nerviosa en el manejo del síndrome del túnel carpiano. El propósito de este estudio fue investigar la posibilidad de detección automática, basada en características electrodiagnósticas, para la mononeuropatía del nervio mediano y la toma de decisiones sobre el síndrome del túnel carpiano.
Descripción
La literatura reciente ha revelado una larga discusión sobre la importancia y necesidad de los estudios de conducción nerviosa en el manejo del síndrome del túnel carpiano. El propósito de este estudio fue investigar la posibilidad de detección automática, basada en características electrodiagnósticas, para la mononeuropatía del nervio mediano y la toma de decisiones sobre el síndrome del túnel carpiano.