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Determinando pesos en la toma de decisiones multicriterio basada en la negación de la distribución de probabilidad en un entorno incierto

Autores: Sun, Chao; Li, Shiying; Deng, Yong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Determinando pesos en la toma de decisiones multicriterio basada en la negación de la distribución de probabilidad en un entorno incierto


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Toma de decisiones multicriterio
Coeficientes de peso
Teoría de la Evidencia de Dempster-Shafer
Asignación de probabilidad básica
Incertidumbre
Grado difuso

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 32

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La toma de decisiones multicriterio (MCDM) se refiere a la toma de decisiones en un conjunto limitado o infinito de esquemas conflictivos. En la actualidad, el método general consiste en obtener los coeficientes de peso de cada esquema en base a diferentes criterios a través de encuestas de cuestionarios de expertos, y luego utilizar la Teoría de la Evidencia de Dempster-Shafer (teoría D-S) para modelar todos los esquemas en un marco de identificación completo para generar la asignación básica de probabilidad correspondiente (BPA). Luego se elige el esquema con el valor de creencia más alto. En el proceso anterior, el uso de diferentes métodos para determinar el coeficiente de peso tendrá diferentes efectos en la selección final de alternativas. Para reducir la incertidumbre causada por la determinación subjetiva de los coeficientes de peso de diferentes criterios y mejorar aún más el nivel de toma de decisiones multicriterio, este documento combina la negación de la distribución de probabilidad con la teoría de la evidencia y propone un método de determinación de pesos en MCDM basado en la negación de la distribución de probabilidad. A través de la evaluación cuantitativa del grado de difuminación del criterio, se reduce la incertidumbre causada por factores subjetivos humanos y se corrige el error subjetivo hasta cierto punto.

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