Identificación del Tamaño Óptimo de Célula para la Evaluación Cuantitativa de la Geodiversidad con Índices de Riqueza, Diversidad y Uniformidad
Autores: Lopes, Catarina; Teixeira, Zara; Pereira, Diamantino I.; Pereira, Paulo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Identificación del Tamaño Óptimo de Célula para la Evaluación Cuantitativa de la Geodiversidad con Índices de Riqueza, Diversidad y Uniformidad
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencia y tecnología de los recursos naturales
Palabras clave
Patrones espaciales
Geodiversidad
Biodiversidad
Servicios ecosistémicos
Sistema de cuadrícula
Tamaño de celda
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
La importancia de evaluar cuantitativamente los patrones espaciales de la geodiversidad, y su relación intrínseca con la biodiversidad y los servicios ecosistémicos proporcionados a la sociedad, ha sido señalada por varios autores, debido a la relevancia de esta información en la gestión territorial, la planificación de estrategias ambientales y de conservación. Dentro de las evaluaciones de métodos de geodiversidad, el sistema de cuadrícula es el enfoque espacial de SIG más utilizado para calcular un índice de geodiversidad. Preferido por su simplicidad, implica la decisión fundamental de elegir la escala del análisis, definida por la selección del tamaño de celda, determinante para la precisión y corrección de los mapas finales. Aunque este tema ha sido abordado ocasionalmente por algunos autores dentro de las evaluaciones de geodiversidad, no existe un procedimiento formal para la selección del tamaño de celda. Este es un tema clave y, en el ámbito del presente trabajo, se probó un procedimiento empírico para seleccionar el/los tamaños de celda óptimos a escala nacional en Portugal, en conjuntos de datos de litología y geomorfología. Se aplicó el método cuantitativo basado en índices de geodiversidad, utilizando índices de riqueza, diversidad y uniformidad, en una cuadrícula analítica hexagonal, a través de ocho dimensiones de celda. Se analizaron varios parámetros estadísticos descriptivos, con especial énfasis en las medidas estadísticas de dispersión. El tamaño de celda óptimo correspondió al tamaño de celda mínimo, una vez que los valores de dispersión se redujeron o estabilizaron significativamente, y las distribuciones de los índices de uniformidad y diversidad se acercaron a la simetría, lo que proporcionó resultados más precisos y una mayor diferenciación espacial, aunque la decisión final siempre debe considerar los principales propósitos del análisis.
Descripción
La importancia de evaluar cuantitativamente los patrones espaciales de la geodiversidad, y su relación intrínseca con la biodiversidad y los servicios ecosistémicos proporcionados a la sociedad, ha sido señalada por varios autores, debido a la relevancia de esta información en la gestión territorial, la planificación de estrategias ambientales y de conservación. Dentro de las evaluaciones de métodos de geodiversidad, el sistema de cuadrícula es el enfoque espacial de SIG más utilizado para calcular un índice de geodiversidad. Preferido por su simplicidad, implica la decisión fundamental de elegir la escala del análisis, definida por la selección del tamaño de celda, determinante para la precisión y corrección de los mapas finales. Aunque este tema ha sido abordado ocasionalmente por algunos autores dentro de las evaluaciones de geodiversidad, no existe un procedimiento formal para la selección del tamaño de celda. Este es un tema clave y, en el ámbito del presente trabajo, se probó un procedimiento empírico para seleccionar el/los tamaños de celda óptimos a escala nacional en Portugal, en conjuntos de datos de litología y geomorfología. Se aplicó el método cuantitativo basado en índices de geodiversidad, utilizando índices de riqueza, diversidad y uniformidad, en una cuadrícula analítica hexagonal, a través de ocho dimensiones de celda. Se analizaron varios parámetros estadísticos descriptivos, con especial énfasis en las medidas estadísticas de dispersión. El tamaño de celda óptimo correspondió al tamaño de celda mínimo, una vez que los valores de dispersión se redujeron o estabilizaron significativamente, y las distribuciones de los índices de uniformidad y diversidad se acercaron a la simetría, lo que proporcionó resultados más precisos y una mayor diferenciación espacial, aunque la decisión final siempre debe considerar los principales propósitos del análisis.