El rápido desarrollo de tecnologías de drones, como los sistemas aéreos no tripulados (UAS) y los vehículos aéreos no tripulados (UAV), ha llevado a la aplicación generalizada de nubes de puntos tridimensionales (3D) y modelos digitales de superficie (DSM). Debido al número de aplicaciones de la tecnología UAS en muchos campos, han aumentado los estudios sobre la verificación de la precisión de los resultados del procesamiento de imágenes. En estudios anteriores, se determinó el número óptimo de puntos de control en tierra (GCP) para un área específica de un sitio de estudio aumentando o disminuyendo la cantidad de GCP. Sin embargo, estos estudios se realizaron principalmente en un solo sitio de estudio, y los resultados no se compararon con los de varios sitios de estudio. En este estudio, para determinar el número óptimo de GCP para modelar múltiples áreas, se analizó la precisión de las nubes de puntos 3D y los DSM en tres sitios de estudio con diferentes áreas según el número de GCP. Los resultados mostraron que el número óptimo de GCP era 12 para sitios pequeños y medianos (7 y 39 ha) y 18 para los sitios grandes (342 ha) según la precisión general. Si se utilizan estos resultados para el procesamiento de imágenes de UAV en el futuro, será posible un modelado preciso con un esfuerzo mínimo en GCP.