El modelo estándar de fotometría estéreo hace varias suposiciones que rara vez se verifican en conjuntos de datos experimentales. En particular, el objeto observado debería comportarse como un reflector lambertiano y las fuentes de luz deberían estar posicionadas a una distancia infinita de él, a lo largo de una dirección conocida. Incluso cuando la ley de Lambert se cumple aproximadamente, una evaluación precisa de la posición relativa entre la fuente de luz y el objetivo a menudo no está disponible en situaciones reales. El procedimiento de Hayakawa es un método computacional para estimar esta información directamente a partir de las imágenes de datos. A veces falla cuando algunas de las imágenes disponibles se desvían excesivamente de la idealidad. Esto se debe generalmente a la observación de una superficie no lambertiana, o a iluminarla desde una distancia cercana, o ambas. De hecho, en escenarios de disparo estrechos, típicos, por ejemplo, de sitios de excavación arqueológica, es imposible posicionar una linterna a una distancia suficiente de la superficie observada. Es entonces necesario entender si un conjunto de datos dado es confiable y qué imágenes deberían seleccionarse para reconstruir mejor el objetivo. En este artículo, proponemos algunos algoritmos para realizar esta tarea y explorar su efectividad.