El artículo describe la implementación de pruebas de conducción en carretera con un vehículo en condiciones de tráfico urbano y extraurbano. Se presentan descripciones del hardware y software necesarios para archivar los datos obtenidos del conector de diagnóstico a bordo del vehículo. Luego, las rutas se analizan utilizando métodos de inteligencia artificial. En este artículo, la referencia de la ruta se definió como la trayectoria del proceso de conducción, representada por la velocidad de rotación del motor, la velocidad de conducción y la aceleración en el espacio de estados. El espacio de estados se separó en clases basadas en los resultados del análisis de clústeres. En el experimento, se agruparon cinco clases. Se empleó el algoritmo de agrupamiento K-Means para determinar los clústeres en la variante sin etiquetado previo de las clases utilizando el método de enseñanza y sin la participación de un docente. De esta manera, se determinaron las trayectorias del proceso de conducción en el espacio de estados de cinco dimensiones. El artículo compara las firmas de las rutas creadas en condiciones de conducción urbana y extraurbana. Se indicaron diferencias significativas entre los resultados obtenidos. Se presentan métodos interesantes para mostrar los datos guardados y se indican las posibles aplicaciones prácticas del método propuesto.