En el panorama empresarial contemporáneo y dinámico, el establecimiento de una base de clientes leales es un imperativo fundamental para la viabilidad organizacional a largo plazo. Esta investigación lleva a cabo una exploración integral sobre la formación de la lealtad del cliente dentro del nicho del comercio electrónico vertical relacionado con mascotas, centrándose en Corea del Sur, y aprovecha metodologías avanzadas de aprendizaje automático. Identificamos factores clave que impactan significativamente en el desarrollo de la lealtad del cliente utilizando varios modelos de aprendizaje automático, incluyendo análisis de regresión logística, árboles de decisión, máquinas de soporte vectorial, bosques aleatorios y XGBoost. Nuestro estudio empírico muestra que fomentar las transacciones de los clientes juega un papel crucial y transformador en la construcción de lealtad, independientemente del día de la semana. Además, la promoción estratégica de notificaciones de aplicaciones móviles y el fomento activo de la participación del cliente a través de reseñas de productos son estrategias indispensables para fortalecer y consolidar la lealtad del cliente. Estos hallazgos tienen implicaciones cruciales no solo para las empresas dentro del sector de comercio electrónico relacionado con mascotas, sino también para el ámbito más amplio del comercio electrónico. Proponemos una metodología para identificar clientes leales y analizar sistemáticamente los factores clave que influyen en su formación utilizando aprendizaje automático en la industria del comercio electrónico vertical de mascotas.