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Determinando la Edad del Autor del Texto Basado en Modelos de Redes Neuronales Profundas

Autores: Romanov, Aleksandr Sergeevich; Kurtukova, Anna Vladimirovna; Sobolev, Artem Alexandrovich; Shelupanov, Alexander Alexandrovich; Fedotova, Anastasia Mikhailovna

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Determinando la Edad del Autor del Texto Basado en Modelos de Redes Neuronales Profundas


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Redes neuronales
Determinación de edad
Aprendizaje profundo
Análisis de texto
Precisión
Idioma ruso

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este artículo está dedicado a resolver el problema de determinar la edad del autor del texto basado en modelos de redes neuronales profundas. El artículo presenta un análisis de métodos para determinar la edad del autor de un texto y enfoques para determinar la edad de un usuario a partir de una foto. Esto podría ser una solución al problema de datos inexactos para el entrenamiento al filtrar los datos de edad incorrectos especificados por el usuario. También se presenta una descripción detallada de la técnica del autor basada en modelos de redes neuronales profundas y la interpretación de los resultados. El estudio encontró que la técnica propuesta logró un 82% de precisión en la determinación de la edad del autor a partir de texto en ruso, lo que la hace competitiva en comparación con enfoques para otros idiomas.

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