En el presente estudio, se investigó la determinación de la conductividad hidráulica saturada del suelo (Ks) y la sorptividad del suelo (S) a partir de datos de infiltración vertical unidimensional de ocho suelos diferentes utilizando tres metodologías. Específicamente, se utilizaron el procedimiento de optimización no lineal con la ayuda de la aplicación Excel Solver utilizando seis ecuaciones de infiltración de dos parámetros diferentes, como lo describen Valiantzas, Haverkamp et al. (expansiones completas, de dos y tres aproximaciones), Talsma y Parlange, y Green y Ampt; el método de linealización de datos de infiltración acumulativa de Valiantzas y el método de Latorre et al. Los resultados mostraron que, en casi todos los casos, los errores relativos en la predicción de S fueron menores que los de Ks. El procedimiento de optimización no lineal utilizando la ecuación de Valiantzas dio la mejor predicción de S y Ks, con errores relativos de hasta -12.49% y 13.61%, respectivamente. La expansión aproximada de dos términos de Haverkamp dio los errores relativos más altos tanto en S como en Ks. Las diversas formas de la ecuación de Haverkamp (completa y tres expansiones aproximadas), así como el método de Latorre, dieron buenas predicciones de S y Ks en suelos de textura fina. En todas las formas de la ecuación de Haverkamp, cuando el parámetro beta se consideró como un parámetro de ajuste adicional, no se logró ninguna mejora en la predicción de los valores de S y Ks, por lo que se propuso el valor constante beta = 0.6. Los errores relativos en la predicción de S y Ks resultantes del método de linealización de los datos de infiltración acumulativa fueron similares a los de la ecuación de Valiantzas por el procedimiento de optimización no lineal. La precisión en la estimación de los parámetros S y Ks de cada ecuación depende de la validez de su tiempo de infiltración y del tipo de suelo.