El mapeo del terreno y la superficie de la Tierra se puede realizar a través de métodos sin contacto, como el escaneo láser. Este es uno de los métodos de recolección de datos más dinámicos y efectivos. Este estudio de caso tiene como objetivo analizar la usabilidad de los datos espaciales de fuentes disponibles y elegir las soluciones y procedimientos apropiados para procesar la nube de puntos del área de interés obtenida de aplicaciones web disponibles. El procesamiento de la nube de puntos obtenida mediante escaneo láser aéreo da como resultado modelos digitales de terreno creados en software seleccionado. El estudio también incluyó la modelación de diferentes tipos de desarrollo residencial, y se evaluaron los resultados. Diferentes fuentes de datos pueden tener problemas de compatibilidad, lo que significa que la posición del mismo objeto de diferentes bases de datos de datos espaciales puede no ser idéntica. Para abordar esto, se determinaron las desviaciones de los puntos correspondientes de varias fuentes de datos, como el Catastro de Bienes Raíces, ZBGIS Edificios, nube de puntos LiDAR, mosaico de ortofotos y mediciones geodésicas. Estas desviaciones se analizaron según su tamaño y orientación, con desviaciones promedio que oscilan entre 0.22 y 0.34 m y desviaciones estándar de 0.11 a 0.20 m. El Catastro de Bienes Raíces se utilizó como la base correcta para la comparación. También se comparó el área del edificio, siendo la diferencia más pequeña entre el Catastro de Bienes Raíces y la medición geodésica. La diferencia fue cero después de redondear el área a números enteros. La diferencia máxima de área fue de +5 m2 para ZBGIS Edificios.