Determinación del Tiempo de Resistencia de Fluidos Antihielo para Aeronaves Asistida por Computadora
Autores: Gagnon, David; Brassard, Jean-Denis; Ezzaidi, Hassan; Volat, Christophe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Determinación del Tiempo de Resistencia de Fluidos Antihielo para Aeronaves Asistida por Computadora
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Aeroespacial
Palabras clave
Deshielo
Anti-hielo
Aeronaves
Fluidos
Pruebas de tiempo de resistencia
Algoritmos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La descongelación y la anti-congelación de la aeronave utilizando fluidos químicos adecuados, antes del despegue, son obligatorias. Una delgada capa de hielo o nieve puede comprometer la seguridad, causando pérdida de sustentación y aumento de resistencia. Los fluidos de descongelación y anti-congelación comercializados pasan por un proceso de calificación que se describe en los documentos de la Sociedad de Ingenieros de Automoción (SAE). La mayoría de ellos son pruebas de tiempo de resistencia bajo contaminantes congelados y en condiciones simuladas y naturales. Todos tienen en común que los tiempos de resistencia deben ser determinados mediante inspección visual. Cuando una cierta proporción de la placa de prueba está cubierta con contaminantes, se llama a la prueba de tiempo de resistencia. Con el objetivo de minimizar el error humano resultante de la inspección visual y ayudar en la interpretación de la falla del fluido, se han desarrollado y probado algoritmos asistidos por computadora para la toma de decisiones bajo diferentes condiciones. Los algoritmos se basan en técnicas comunes de procesamiento de imágenes. Los algoritmos han sido probados bajo tres condiciones diferentes de congelación: prueba de resistencia a la pulverización de agua, prueba de nieve en interiores y pruebas de lluvia helada ligera, y se compararon con los tiempos determinados por tres técnicos experimentados. Se han comparado un total de 14 pruebas. De ellas, 11 dieron un resultado inferior al 5% de los resultados proporcionados por los técnicos. En conclusión, los algoritmos asistidos por computadora desarrollados son lo suficientemente eficientes como para apoyar a los técnicos en su decisión de falla. Sin embargo, se necesitan realizar más trabajos para mejorar el análisis.
Descripción
La descongelación y la anti-congelación de la aeronave utilizando fluidos químicos adecuados, antes del despegue, son obligatorias. Una delgada capa de hielo o nieve puede comprometer la seguridad, causando pérdida de sustentación y aumento de resistencia. Los fluidos de descongelación y anti-congelación comercializados pasan por un proceso de calificación que se describe en los documentos de la Sociedad de Ingenieros de Automoción (SAE). La mayoría de ellos son pruebas de tiempo de resistencia bajo contaminantes congelados y en condiciones simuladas y naturales. Todos tienen en común que los tiempos de resistencia deben ser determinados mediante inspección visual. Cuando una cierta proporción de la placa de prueba está cubierta con contaminantes, se llama a la prueba de tiempo de resistencia. Con el objetivo de minimizar el error humano resultante de la inspección visual y ayudar en la interpretación de la falla del fluido, se han desarrollado y probado algoritmos asistidos por computadora para la toma de decisiones bajo diferentes condiciones. Los algoritmos se basan en técnicas comunes de procesamiento de imágenes. Los algoritmos han sido probados bajo tres condiciones diferentes de congelación: prueba de resistencia a la pulverización de agua, prueba de nieve en interiores y pruebas de lluvia helada ligera, y se compararon con los tiempos determinados por tres técnicos experimentados. Se han comparado un total de 14 pruebas. De ellas, 11 dieron un resultado inferior al 5% de los resultados proporcionados por los técnicos. En conclusión, los algoritmos asistidos por computadora desarrollados son lo suficientemente eficientes como para apoyar a los técnicos en su decisión de falla. Sin embargo, se necesitan realizar más trabajos para mejorar el análisis.