Selección del valor del exponente de distancia de potencia para el mapeo con el método de ponderación por distancia inversa: aplicación en el mapeo de porosidad subsuperficial, Neógeno del norte de Croacia
Autores: Barudija, Uro; Ivinovi, Josip; Malvi, Tomislav
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Selección del valor del exponente de distancia de potencia para el mapeo con el método de ponderación por distancia inversa: aplicación en el mapeo de porosidad subsuperficial, Neógeno del norte de Croacia
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Valor
Conjunto de datos
Pequeño
Grande
Análisis
Mapas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 13
Citaciones: Sin citaciones
La selección correcta del valor de es un procedimiento complejo e iterativo que requiere experiencia en la interpretación de los mapas interpolados obtenidos. El método de Inverse Distance Weighting se aplica a las porosidades de los reservorios de hidrocarburos K y L descubiertos en las areniscas del subsuelo neógeno (Pontiano Inferior) en el norte de Croacia (Sistema de Cuenca Pannoniana). Representan muestras de datos pequeñas y grandes. Además, se realizó un análisis estadístico estándar de los datos, seguido de un análisis cualitativo-cuantitativo de los mapas, basado en la selección de diferentes valores para el exponente de potencia de distancia (-valor) para los mapas de los reservorios K y L. Según el análisis cualitativo, para un conjunto de datos pequeño, el -valor podría establecerse en 1 o 2, dando el resultado óptimo, mientras que para un conjunto de datos grande, se podría aplicar un valor de 3 o 4. Para el análisis cuantitativo, en el caso de un conjunto de datos pequeño, se recomienda = 2, resultando en un valor de error cuadrático medio de 0.03458, un error absoluto medio de 0.02013 y una desviación absoluta mediana de 0.00546. En contraste, se selecciona un -valor de 3 o 4 como apropiado para un conjunto de datos grande, con errores cuadráticos medios de 0.02435 y 0.02437, errores cuadrados medios de 0.01582 y 0.01509 y desviaciones absolutas medianas de 0.00896 y 0.00444. Finalmente, para un conjunto de datos pequeño, se recomienda usar un -valor de 2, y para un conjunto de datos grande, un -valor de 3 o 4.
Descripción
La selección correcta del valor de es un procedimiento complejo e iterativo que requiere experiencia en la interpretación de los mapas interpolados obtenidos. El método de Inverse Distance Weighting se aplica a las porosidades de los reservorios de hidrocarburos K y L descubiertos en las areniscas del subsuelo neógeno (Pontiano Inferior) en el norte de Croacia (Sistema de Cuenca Pannoniana). Representan muestras de datos pequeñas y grandes. Además, se realizó un análisis estadístico estándar de los datos, seguido de un análisis cualitativo-cuantitativo de los mapas, basado en la selección de diferentes valores para el exponente de potencia de distancia (-valor) para los mapas de los reservorios K y L. Según el análisis cualitativo, para un conjunto de datos pequeño, el -valor podría establecerse en 1 o 2, dando el resultado óptimo, mientras que para un conjunto de datos grande, se podría aplicar un valor de 3 o 4. Para el análisis cuantitativo, en el caso de un conjunto de datos pequeño, se recomienda = 2, resultando en un valor de error cuadrático medio de 0.03458, un error absoluto medio de 0.02013 y una desviación absoluta mediana de 0.00546. En contraste, se selecciona un -valor de 3 o 4 como apropiado para un conjunto de datos grande, con errores cuadráticos medios de 0.02435 y 0.02437, errores cuadrados medios de 0.01582 y 0.01509 y desviaciones absolutas medianas de 0.00896 y 0.00444. Finalmente, para un conjunto de datos pequeño, se recomienda usar un -valor de 2, y para un conjunto de datos grande, un -valor de 3 o 4.