Las tasas de infección diferencial monitoreadas de las olas de coronavirus pasadas se utilizan para inferir, a posteriori, la variación en tiempo real de la relación entre la tasa de recuperación y la tasa de infección como un parámetro clave del modelo epidémico SIR (susceptible-infectado-recuperado/eliminado). A partir de las olas de coronavirus monitoreadas en cinco países diferentes, se encuentra que esta relación exhibe un aumento lineal en los primeros momentos, por debajo del primer máximo de la tasa de infección diferencial, antes de que las relaciones se acerquen a un valor casi constante cercano a la unidad en el momento del primer máximo, con oscilaciones de pequeña amplitud en momentos posteriores. Las dependencias temporales observadas en los primeros momentos y en momentos cercanos al primer máximo coinciden favorablemente con el comportamiento de la relación calculada para la evolución temporal gaussiana de la tasa de nuevas infecciones, aunque no se observa el aumento lineal predicho de la relación gaussiana en momentos tardíos.