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Determinación Precisa de Órbitas en Tiempo Real para LEO entre Cinética y Dinámica Reducida con Resolución de Ambigüedad

Autores: Wang, Zhiyu; Li, Zishen; Wang, Ningbo; Hoque, Mainul; Wang, Liang; Li, Ran; Zhang, Yang; Yuan, Hong

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Determinación Precisa de Órbitas en Tiempo Real para LEO entre Cinética y Dinámica Reducida con Resolución de Ambigüedad


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Resolución de ambigüedad entera en tiempo real
Observación de fase portadora
Posicionamiento preciso de puntos
Determinación precisa de órbita cinemática
Determinación precisa de órbita de dinámica reducida

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 17

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La resolución de ambigüedad entera en tiempo real de la observación de fase portadora es uno de los enfoques más efectivos para mejorar la precisión del posicionamiento puntual preciso en tiempo real (PPP), la determinación precisa de órbita cinemática (KPOD) y la determinación precisa de órbita de dinámica reducida (RPOD) para satélites en órbita baja terrestre (LEO). En este estudio, se utilizan los productos de reloj de fase entera (IPC) y sesgo de satélite de ancho de banda (WSB) del CNES (Centro Nacional de Estudios Espaciales) para resolver la ambigüedad en tiempo real. Mientras tanto, se aplican los tres modelos de PPP, KPOD y RPOD en tiempo real para validar la contribución de la resolución de ambigüedad. Los resultados experimentales muestran que (1) la precisión promedio de posicionamiento de las estaciones IGS para soluciones con ambigüedad fijada mejora de aproximadamente 7.14 a 5.91 cm, con una mejora de alrededor del 17% en comparación con las soluciones PPP flotantes en tiempo real, siendo la mejora en la dirección este-oeste particularmente significativa, con una mejora de aproximadamente el 29%; (2) la precisión promedio de la órbita LEO estimada con soluciones de ambigüedad fijada en el modo KPOD y RPOD en tiempo real mejora en aproximadamente un 16% y un 10%, respectivamente, con respecto al modo correspondiente con soluciones de ambigüedad flotante; (3) el rendimiento del RPOD LEO en tiempo real es mejor que el del KPOD correspondiente, independientemente de las soluciones de ambigüedad fijada o flotante. Además, la relación promedio de ambigüedad fijada puede alcanzar más del 90% en PPP, KPOD y RPOD en tiempo real.

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