Detección de polillas a partir de imágenes de trampas de feromonas utilizando detectores de objetos de aprendizaje profundo
Autores: Hong, Suk-Ju; Kim, Sang-Yeon; Kim, Eungchan; Lee, Chang-Hyup; Lee, Jung-Sup; Lee, Dong-Soo; Bang, Jiwoong; Kim, Ghiseok
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Detección de polillas a partir de imágenes de trampas de feromonas utilizando detectores de objetos de aprendizaje profundo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Diversos feromonas
Trampas basadas en feromonas
Métodos de detección de objetos de aprendizaje profundo
Imágenes de polillas
Métodos de aumento de datos
Precisión del detector
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Diversas feromonas y trampas basadas en feromonas, así como imágenes adquiridas de insectos capturados por trampas basadas en feromonas, han sido estudiadas y desarrolladas para monitorear la presencia y abundancia de plagas y proteger las plantas. El propósito de este estudio es construir modelos que detecten tres especies de polillas de plagas en imágenes de trampas de feromonas utilizando métodos de detección de objetos de aprendizaje profundo y comparar su velocidad y precisión.
Descripción
Diversas feromonas y trampas basadas en feromonas, así como imágenes adquiridas de insectos capturados por trampas basadas en feromonas, han sido estudiadas y desarrolladas para monitorear la presencia y abundancia de plagas y proteger las plantas. El propósito de este estudio es construir modelos que detecten tres especies de polillas de plagas en imágenes de trampas de feromonas utilizando métodos de detección de objetos de aprendizaje profundo y comparar su velocidad y precisión.