Desarrollo de un detector y conjunto de datos de alta precisión y ligero para vehículos relacionados con la construcción
Autores: Liu, Wenjin; Zhang, Shudong; Zhou, Lijuan; Luo, Ning; Xu, Min
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Desarrollo de un detector y conjunto de datos de alta precisión y ligero para vehículos relacionados con la construcción
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de vehículos
Planificación urbana
Sistemas de vigilancia
Conjunto de datos
Algoritmo YOLOv4
Costos computacionales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 50
Citaciones: Sin citaciones
La propuesta de detector presentada en este documento logra una precisión media promedio (mAP) del 96.95% en el conjunto de datos proporcionado, lo que significa una mejora del 4.03% respecto al YOLOv4 original.
Descripción
La propuesta de detector presentada en este documento logra una precisión media promedio (mAP) del 96.95% en el conjunto de datos proporcionado, lo que significa una mejora del 4.03% respecto al YOLOv4 original.