En este artículo, abordamos el problema de la detección de aullidos en aplicaciones de sistemas de refuerzo de voz para su utilización en mecanismos de control de aullidos. Un sistema general de refuerzo de voz adquiere el habla del micrófono de un hablante y entrega un habla reforzada a otros oyentes en la misma sala o en otra sala a través de altavoces. La cantidad de ganancia que se puede aplicar al habla adquirida en el sistema de bucle cerrado está limitada por el acoplamiento electroacústico en el sistema, que se manifiesta en ruidos de aullido que aparecen como resultado de la retroalimentación acústica. Un algoritmo de detección de aullidos tiene como objetivo detectar tempranamente los aullidos de frecuencia en el sistema, antes de que el oído humano lo note. El algoritmo propuesto incluye dos etapas en cascada: Detección Suave de Aullidos y Detección de Falsos Positivos de Aullidos. La Detección Suave de Aullidos se basa en la medida de desviación de magnitud-pendiente temporal, identificando posibles candidatos a aullidos de frecuencia. Inspirada en el enfoque temporal, la etapa de Detección de Falsos Positivos de Aullidos considera la comprensión del comportamiento de magnitud de los componentes de frecuencia de la señal de habla bajo diferentes niveles de retroalimentación acústica. Se diseña un proceso integral de evaluación del rendimiento de detección de aullidos, examinando el algoritmo propuesto en términos de precisión de detección y el tiempo que toma la detección, bajo un conjunto de escenarios de aullidos diseñados. La mejora del rendimiento del algoritmo propuesto, con respecto a un método basado en la desviación de magnitud-pendiente simple, se demuestra mostrando tiempos de respuesta de detección más rápidos en un conjunto de configuraciones de tasa de cambio de aullidos. El algoritmo propuesto en dos etapas también proporciona una mejora significativa en la recuperación, mientras mejora la disminución de la precisión a través de la etapa de Detección de Falsos Positivos de Aullidos.