Yolo-fmdi: un yolo v8 ligero centrado en un cuello de interacción de difusión de características a escala múltiple para la detección de plagas y enfermedades en tomates
Autores: Sun, Hao; Nicholaus, Isack Thomas; Fu, Rui; Kang, Dae-Ki
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Yolo-fmdi: un yolo v8 ligero centrado en un cuello de interacción de difusión de características a escala múltiple para la detección de plagas y enfermedades en tomates
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Plagas de vegetales
Enfermedades
Tecnologías de visión por computadora
Modelos de detección de objetos
YOLOv8n
Modelo ligero
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
En la etapa actual, el campo de detección de plagas y enfermedades en vegetales necesita con urgencia la integración de tecnologías de visión por computadora. Sin embargo, la implementación de modelos eficientes y ligeros de detección de objetos en dispositivos periféricos en entornos de cultivo de vegetales es un problema clave.
Descripción
En la etapa actual, el campo de detección de plagas y enfermedades en vegetales necesita con urgencia la integración de tecnologías de visión por computadora. Sin embargo, la implementación de modelos eficientes y ligeros de detección de objetos en dispositivos periféricos en entornos de cultivo de vegetales es un problema clave.