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Detección de características de defectos de superficie y malformaciones en cerezas dulces frescas basada en el método YOLOv8-DCPF

Autores: Liu, Yilin; Han, Xiang; Ren, Longlong; Ma, Wei; Liu, Baoyou; Sheng, Changrong; Song, Yuepeng; Li, Qingda

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Detección de características de defectos de superficie y malformaciones en cerezas dulces frescas basada en el método YOLOv8-DCPF


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Modelo propuesto
Identificación de defectos en cerezas
Marco basado en YOLOv8n
Detección de defectos
Defectos en la superficie
Clasificación de cerezas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los frutos dañados y deformes de las bayas frescas restringen severamente el valor económico de los productos, y los métodos precisos de identificación y clasificación se han convertido en un tema de investigación global candente.

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