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uiguilder: detectando pautas de diseño implícitas mediante un enfoque de grafo de conocimiento de dominio

Autores: Yang, Bo; Li, Shanping

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

uiguilder: detectando pautas de diseño implícitas mediante un enfoque de grafo de conocimiento de dominio


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Desarrolladores de aplicaciones móviles
Pautas de diseño
Experiencia del usuario
Valor de mercado de la aplicación
Escenarios de uso de componentes de interfaz de usuario
Gráfico de conocimiento de diseño

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 46

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los desarrolladores de aplicaciones móviles deben adherirse a un conjunto de pautas de diseño para garantizar la consistencia en las interfaces gráficas de usuario (GUI) y esforzarse por seguir las mejores prácticas. Violar estas pautas de diseño ampliamente aceptadas puede impactar negativamente en la experiencia del usuario y disminuir el valor de mercado de una aplicación. Aunque algunas pautas de diseño explícitas especifican diseños de interfaces de usuario específicos que se deben evitar, el conocimiento de diseño sustancial sigue disperso en diversas páginas web. Este conocimiento de diseño implícito incluye pautas de diseño para escenarios de uso de componentes de UI, anatomía, categorizaciones detalladas, etc. Inspeccionar manualmente las violaciones de las pautas de diseño requiere un alto nivel de conocimiento y es tiempo intensivo. Para abordar esto, proponemos UIGuider, un enfoque novedoso para construir automáticamente un grafo de conocimiento de diseño basado en componentes utilizando datos multimodales. UIGuider puede discernir texto valioso que contiene pautas de diseño, extraer entidades de componentes y conceptos, y establecer relaciones entre ellos. Nuestros experimentos demuestran la efectividad y utilidad de UIGuider en la detección automática de pautas de diseño implícitas y en la construcción de grafos de conocimiento de dominio. Además, la presentación de resultados de una herramienta de detección de violaciones de diseño se optimiza. Los resultados de estudios de usuarios confirman que el uso del grafo de conocimiento y conjuntos de datos de aplicaciones del mundo real mejora la usabilidad general de la herramienta.

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