Identificación de factores influyentes de metales pesados en el suelo agrícola utilizando un detector geográfico: un estudio de caso en el distrito de Shunyi, China
Autores: Dong, Shiwei; Pan, Yuchun; Guo, Hui; Gao, Bingbo; Li, Mengmeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Identificación de factores influyentes de metales pesados en el suelo agrícola utilizando un detector geográfico: un estudio de caso en el distrito de Shunyi, China
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Factores de influencia
Metales pesados
Propiedades del suelo
Modelo digital de elevación
Uso del suelo
Flujos de deposición anuales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Identificar los factores que influyen en los metales pesados es esencial para la evaluación y protección del suelo. Este estudio investiga el uso de un detector geográfico para identificar los factores que influyen en los metales pesados del suelo agrícola desde aspectos naturales y antropogénicos. Nos centramos en seis variables de metales pesados en el suelo, es decir, As, Cd, Hg, Cu, Pb, Zn, y cuatro factores influyentes, es decir, propiedades del suelo (tipo de suelo y textura del suelo), modelo digital de elevación (DEM), uso del suelo y flujos de deposición anuales. Se realizaron experimentos en el distrito de Shunyi, China. Estudiamos las correlaciones espaciales entre las variables de metales pesados en el suelo y los factores influyentes a niveles de objeto único y multi-objeto. Un detector geográfico se utilizó directamente a nivel de objeto único, mientras que el análisis de componentes principales (PCA) y el detector geográfico se integraron secuencialmente a nivel multi-objeto para identificar los factores que influyen en los metales pesados. Los resultados mostraron que las concentraciones de Cd, Cu y Zn estaban principalmente influenciadas por los factores DEM (p = 0.008) y uso del suelo (p = 0.033), mientras que los flujos de deposición anuales eran los principales factores de las concentraciones de Hg, Cd y Pb (p = 0.000). Además, la concentración de As fue influenciada principalmente por las propiedades del suelo (p = 0.026), DEM (p = 0.000) y flujo de deposición anual (p = 0.000). Los resultados de identificación multi-objeto entre metales pesados y factores influyentes incluyeron la identificación de objeto único en este estudio. En comparación con los resultados utilizando los métodos de PCA y análisis de correlación (CA), el método de identificación desarrollado a diferentes niveles puede identificar muchos más factores influyentes de los metales pesados. Debido a su prometedor rendimiento, la identificación a diferentes niveles puede ser ampliamente empleada para la protección del suelo y la restauración de la contaminación.
Descripción
Identificar los factores que influyen en los metales pesados es esencial para la evaluación y protección del suelo. Este estudio investiga el uso de un detector geográfico para identificar los factores que influyen en los metales pesados del suelo agrícola desde aspectos naturales y antropogénicos. Nos centramos en seis variables de metales pesados en el suelo, es decir, As, Cd, Hg, Cu, Pb, Zn, y cuatro factores influyentes, es decir, propiedades del suelo (tipo de suelo y textura del suelo), modelo digital de elevación (DEM), uso del suelo y flujos de deposición anuales. Se realizaron experimentos en el distrito de Shunyi, China. Estudiamos las correlaciones espaciales entre las variables de metales pesados en el suelo y los factores influyentes a niveles de objeto único y multi-objeto. Un detector geográfico se utilizó directamente a nivel de objeto único, mientras que el análisis de componentes principales (PCA) y el detector geográfico se integraron secuencialmente a nivel multi-objeto para identificar los factores que influyen en los metales pesados. Los resultados mostraron que las concentraciones de Cd, Cu y Zn estaban principalmente influenciadas por los factores DEM (p = 0.008) y uso del suelo (p = 0.033), mientras que los flujos de deposición anuales eran los principales factores de las concentraciones de Hg, Cd y Pb (p = 0.000). Además, la concentración de As fue influenciada principalmente por las propiedades del suelo (p = 0.026), DEM (p = 0.000) y flujo de deposición anual (p = 0.000). Los resultados de identificación multi-objeto entre metales pesados y factores influyentes incluyeron la identificación de objeto único en este estudio. En comparación con los resultados utilizando los métodos de PCA y análisis de correlación (CA), el método de identificación desarrollado a diferentes niveles puede identificar muchos más factores influyentes de los metales pesados. Debido a su prometedor rendimiento, la identificación a diferentes niveles puede ser ampliamente empleada para la protección del suelo y la restauración de la contaminación.