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Detección y segmentación de instancias de racimos de uvas en entornos de huertos utilizando un modelo mejorado de Mask R-CNN

Autores: Huang, Xiang; Peng, Dongdong; Qi, Hengnian; Zhou, Lei; Zhang, Chu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Detección y segmentación de instancias de racimos de uvas en entornos de huertos utilizando un modelo mejorado de Mask R-CNN


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Racimos de uva
Variedades de uva
Modelo Mask R-CNN
Módulo ECA
Módulo DANet
Modelos de segmentación de instancias

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 53

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Segmentar con precisión racimos de uva y detectar variedades de uva en huertos es beneficioso para el personal del huerto para comprender con precisión la distribución, rendimiento, información de crecimiento y la cosecha mecánica eficiente de diferentes uvas. Sin embargo, factores como cambios de iluminación, superposición de uvas, oclusión de ramas y hojas, similitud en colores de frutas y fondos, así como la alta similitud entre algunas variedades de uva, presentan enormes dificultades en la identificación y segmentación de diferentes variedades de racimos de uva.

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