Detección y segmentación de instancias de racimos de uvas en entornos de huertos utilizando un modelo mejorado de Mask R-CNN
Autores: Huang, Xiang; Peng, Dongdong; Qi, Hengnian; Zhou, Lei; Zhang, Chu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Detección y segmentación de instancias de racimos de uvas en entornos de huertos utilizando un modelo mejorado de Mask R-CNN
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Racimos de uva
Variedades de uva
Modelo Mask R-CNN
Módulo ECA
Módulo DANet
Modelos de segmentación de instancias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 53
Citaciones: Sin citaciones
Segmentar con precisión racimos de uva y detectar variedades de uva en huertos es beneficioso para el personal del huerto para comprender con precisión la distribución, rendimiento, información de crecimiento y la cosecha mecánica eficiente de diferentes uvas. Sin embargo, factores como cambios de iluminación, superposición de uvas, oclusión de ramas y hojas, similitud en colores de frutas y fondos, así como la alta similitud entre algunas variedades de uva, presentan enormes dificultades en la identificación y segmentación de diferentes variedades de racimos de uva.
Descripción
Segmentar con precisión racimos de uva y detectar variedades de uva en huertos es beneficioso para el personal del huerto para comprender con precisión la distribución, rendimiento, información de crecimiento y la cosecha mecánica eficiente de diferentes uvas. Sin embargo, factores como cambios de iluminación, superposición de uvas, oclusión de ramas y hojas, similitud en colores de frutas y fondos, así como la alta similitud entre algunas variedades de uva, presentan enormes dificultades en la identificación y segmentación de diferentes variedades de racimos de uva.