Detección y clasificación del cáncer de mama utilizando un enfoque híbrido de selección de características y DenseXtNet
Autores: Alshehri, Mohammed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Detección y clasificación del cáncer de mama utilizando un enfoque híbrido de selección de características y DenseXtNet
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Detección
Clasificación
Aprendizaje profundo
Características
Modelo de optimización
DenseXtNet
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
La detección y clasificación del cáncer de mama (BC) son tareas críticas en el diagnóstico médico. La vida de los pacientes puede mejorar significativamente mediante la detección precisa y temprana del BC.
Descripción
La detección y clasificación del cáncer de mama (BC) son tareas críticas en el diagnóstico médico. La vida de los pacientes puede mejorar significativamente mediante la detección precisa y temprana del BC.