La retinopatía diabética (DR) y la distrofia macular viteliforme del adulto (AVMD) pueden causar una importante discapacidad visual o ceguera. La pronta diagnosis es esencial para la salud del paciente. La oftalmoscopia fotográfica verifica rápidamente la salud retiniana, sin dolor y de manera sencilla. Se trata de una prueba ocular frecuente. Las imágenes de oftalmoscopia de estas dos enfermedades son difíciles de analizar ya que las indicaciones tempranas suelen estar ausentes. Proponemos una estrategia de aprendizaje profundo llamada ActiveLearn para abordar estas preocupaciones. Este enfoque depende en gran medida del Transformador ActiveLearn como su estructura central. Además, se incorporan estrategias de transferencia de aprendizaje que pueden fortalecer las características de bajo nivel del modelo y estrategias de aumento de datos para equilibrar los datos debido a las peculiaridades de las imágenes médicas, como su cantidad limitada y su estructura generalmente rígida. En el conjunto de datos de referencia, la técnica sugerida demuestra un mejor rendimiento que los métodos de vanguardia en tareas de clasificación de precisión binaria y multiclase con puntuaciones del 97.9% y 97.1%, respectivamente.