El bosque es uno de los tipos de cobertura terrestre más importantes. Monitorear su dinámica es de gran importancia en el monitoreo del medio ambiente ecológico global y en la investigación sobre la circulación del carbono global. El monitoreo de bosques basado en series temporales de Landsat es un foco de investigación, y la detección continua de cambios es un enfoque novedoso para la detección de cambios en tiempo real. Aquí, presentamos un enfoque, detección continua de cambios y reconocimiento de puntos de quiebre de trayectoria espectral, que se ejecuta en Google Earth Engine (GEE) para monitorear la perturbación del bosque y las tendencias a largo plazo del bosque. Utilizamos este enfoque para monitorear la perturbación del bosque y el cambio en la tasa de cobertura forestal desde 1987 hasta 2020 en la ciudad de Nanning, China. Se recopilan imágenes de alta resolución de Google Earth para validar la perturbación del bosque. La precisión de clasificación de los mapas de bosque, no bosque y agua utilizando las características de clasificación óptimas fue del 95.16%. Para la detección de perturbaciones, la precisión de nuestro mapa fue del 86.4%, significativamente más alta que el 60% del producto global de cambio forestal. Nuestro enfoque puede generar con éxito mapas de clasificación de alta precisión en cualquier momento y detectar el tiempo de perturbación del bosque a escala mensual, capturando con precisión el ciclo de adelgazamiento de las plantaciones, que estudios anteriores no lograron estimar. Todo el trabajo de investigación está integrado en GEE para promover el uso del enfoque a escala global.