La digitalización puede impactar positivamente la eficiencia de los procesos empresariales en el mundo real, pero también puede introducir nuevos desafíos de ciberseguridad. Un área que es particularmente vulnerable a los ciberataques es la lógica empresarial incrustada en procesos en los que pueden existir fallas. Este es especialmente el caso cuando estos procesos se encuentran dentro de aplicaciones y servicios basados en la web, que se están convirtiendo cada vez más en la norma para muchas organizaciones. Las vulnerabilidades de lógica empresarial (VLE) pueden surgir tras el proceso de desarrollo de software, lo que puede ser difícil de detectar por las herramientas de detección de vulnerabilidades. A través de una revisión sistemática de la literatura y entrevistas con profesionales de la industria, este estudio identifica los tipos clave de VLE y los desafíos en su detección. El documento propone un marco operativo de ocho etapas que aprovecha la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la detección y mitigación de VLE. Los hallazgos de la investigación contribuyen a la teoría y práctica en rápida evolución en este campo de estudio, destacando la actual dependencia de la detección manual, la naturaleza contextual de las VLE y la necesidad de un enfoque híbrido y multicapa que integre la experiencia humana con herramientas de IA. El estudio concluye enfatizando el potencial de la IA para transformar la ciberseguridad de una defensa reactiva a una proactiva contra vulnerabilidades y amenazas en evolución.