Identificación del uso de aplicaciones no autorizadas en el servicio O2O mediante la combinación de eventos en línea y condiciones fuera de línea
Autores: Kim, Changoh; Kim, Huy Kang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Identificación del uso de aplicaciones no autorizadas en el servicio O2O mediante la combinación de eventos en línea y condiciones fuera de línea
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Modelo
Aplicaciones no autorizadas utilizan eventos
Análisis combinado
Información de la situación
Comportamiento del usuario
Comportamiento anormal
Entorno de servicio O2O
Proveedores
Patrón de uso
Experimento
Servicios de movilidad inteligente
Conductores de taxi
Características óptimas
Datos de eventos
Algoritmos de clasificación de aprendizaje automático
Detección
Modelo de predicción.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
Se propone un modelo para detectar eventos de uso de aplicaciones no autorizadas mediante el análisis combinado de información de situación en un servicio sin conexión y el comportamiento del usuario en un entorno en línea.
Descripción
Se propone un modelo para detectar eventos de uso de aplicaciones no autorizadas mediante el análisis combinado de información de situación en un servicio sin conexión y el comportamiento del usuario en un entorno en línea.