Explorando técnicas de imagen para detectar la infección por el virus del marchitamiento manchado del tomate (TSWV) en germoplasmas de pimiento ( spp.)
Autores: Mensah, Eric Opoku; Oh, Hyeonseok; Song, Jiseon; Baek, Jeongho
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Explorando técnicas de imagen para detectar la infección por el virus del marchitamiento manchado del tomate (TSWV) en germoplasmas de pimiento ( spp.)
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Botánica
Palabras clave
Pimiento
Virus del marchitamiento manchado del tomate
Bioensayos
Imagenología RGB
Imagenología hiperespectral
Evaluación de enfermedades
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
Debido a la vulnerabilidad del pimiento ( spp.) y la virulencia del virus del marchitamiento manchado del tomate (TSWV), las escaseces estacionales y los aumentos de precios son un desafío y, por lo tanto, amenazan los ingresos de los hogares. Los bioensayos tradicionales para detectar TSWV, como la observación de síntomas y la PCR de transcripción inversa, son lentos, intensivos en mano de obra y a veces carecen de precisión, lo que resalta la necesidad de un enfoque más rápido y confiable para la evaluación de enfermedades de las plantas. Aquí, se compararon dos técnicas de imagen: imagen Red-Green-Blue (RGB) e imagen hiperespectral (utilizando NDVI e intensidades de longitud de onda) con un método de bioensayo para estudiar la incidencia y severidad de TSWV en diferentes accesiones de pimiento. Los resultados del bioensayo dieron a TSWV una incidencia del 0 al 100% entre las accesiones, mientras que la severidad osciló entre el 0 y el 5.68% según el análisis RGB. El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) puntuó de 0.21 a 0.23 para manchas sanas en la hoja, pero de 0.14 a 0.19 para manchas de enfermedad, dependiendo de la severidad del daño. El pico de reflectancia de las manchas de enfermedad en las hojas se identificó en el espectro de luz visible (430-470 nm) cuando se estudiaron las bandas espectrales en el espectro amplio (400.93-1004.5 nm). Para la longitud de onda seleccionada en el espectro de luz visible, se identificó una alta intensidad de reflectancia de 340 a 430 para las áreas enfermas, pero entre 270 y 290 para las hojas sanas. Se pueden recomendar las técnicas de imagen RGB e hiperespectral para la detección y cuantificación precisas y exactas de la infección por TSWV.
Descripción
Debido a la vulnerabilidad del pimiento ( spp.) y la virulencia del virus del marchitamiento manchado del tomate (TSWV), las escaseces estacionales y los aumentos de precios son un desafío y, por lo tanto, amenazan los ingresos de los hogares. Los bioensayos tradicionales para detectar TSWV, como la observación de síntomas y la PCR de transcripción inversa, son lentos, intensivos en mano de obra y a veces carecen de precisión, lo que resalta la necesidad de un enfoque más rápido y confiable para la evaluación de enfermedades de las plantas. Aquí, se compararon dos técnicas de imagen: imagen Red-Green-Blue (RGB) e imagen hiperespectral (utilizando NDVI e intensidades de longitud de onda) con un método de bioensayo para estudiar la incidencia y severidad de TSWV en diferentes accesiones de pimiento. Los resultados del bioensayo dieron a TSWV una incidencia del 0 al 100% entre las accesiones, mientras que la severidad osciló entre el 0 y el 5.68% según el análisis RGB. El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) puntuó de 0.21 a 0.23 para manchas sanas en la hoja, pero de 0.14 a 0.19 para manchas de enfermedad, dependiendo de la severidad del daño. El pico de reflectancia de las manchas de enfermedad en las hojas se identificó en el espectro de luz visible (430-470 nm) cuando se estudiaron las bandas espectrales en el espectro amplio (400.93-1004.5 nm). Para la longitud de onda seleccionada en el espectro de luz visible, se identificó una alta intensidad de reflectancia de 340 a 430 para las áreas enfermas, pero entre 270 y 290 para las hojas sanas. Se pueden recomendar las técnicas de imagen RGB e hiperespectral para la detección y cuantificación precisas y exactas de la infección por TSWV.