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Identificación de sesgo en investigación social y de salud: invarianza de medición y diferencias de media latente utilizando el enfoque de alineación

Autores: Tsaousis, Ioannis; Jaffari, Fathima M.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Identificación de sesgo en investigación social y de salud: invarianza de medición y diferencias de media latente utilizando el enfoque de alineación


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Invarianza de la medición
Enfoque de alineación
Prueba de habilidad cognitiva
Subescalas del P-GAT
Estructura de factores
Diferencias en medias latentes

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Cuando la comparación entre grupos es de gran importancia, es necesario asegurar que la herramienta de medición exhiba invarianza de medición. Esto significa que mide el mismo constructo de la misma manera para todos los grupos. En caso contrario, los resultados del test presentan error de medición y sesgo hacia un grupo particular de encuestados. En este estudio, se aplicó un nuevo enfoque para examinar la invarianza de medición, el enfoque de alineación, que fue diseñado adecuadamente cuando se involucran un gran número de comparaciones de grupos. Utilizamos este enfoque para examinar si la estructura factorial de una prueba de habilidad cognitiva presentaba invarianza de medición en las 26 universidades del Reino de Arabia Saudita. Los resultados indicaron que las subescalas de P-GAT eran invariantes en las 26 universidades. Además, se estimaron los valores medios de los factores alineados y se realizaron comparaciones de los valores medios de cada grupo con todos los demás grupos. Los hallazgos de este estudio mostraron que el procedimiento de alineación es un método valioso para evaluar la invarianza de medición y las diferencias medias latentes cuando se involucra un gran número de grupos. Esta técnica proporciona una estimación estadística imparcial de los promedios de grupo, con pruebas de significancia entre pares de grupos que se ajustan a errores de muestreo y datos faltantes.

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