Los recursos florales para los polinizadores nativos que viven en entornos silvestres son diversos y varían a lo largo de las temporadas de crecimiento. Comprender la dinámica y gestión de los recursos florales se está volviendo cada vez más importante a medida que las granjas de abejas melíferas buscan tierras públicas para pastoreo en verano. Los Sistemas Aéreos No Tripulados (sUAS) presentan un enfoque viable para realizar encuestas florísticas amplias y ofrecen una solución adicional a los métodos alternativos más tradicionales de evaluación de la vegetación. Esta metodología fue diseñada como un enfoque simplificado utilizando herramientas frecuentemente disponibles para los gestores de tierras. Las imágenes de tres praderas subalpinas fueron capturadas desde una plataforma de dron DJI Phantom 4 Pro tres veces durante la temporada de crecimiento en 2019 en el condado de Sanpete, Utah. Las imágenes fueron compuestas utilizando el software Pix4D 4.5.6 y clasificadas mediante un enfoque supervisado simple en ENVI 4.8 y ArcGIS Pro 2.4.3. Estas mismas praderas fueron evaluadas utilizando dos métodos tradicionales oculares de cobertura de vegetación: cuadrantes por metro cuadrado y estimación de macroparcelas. Las áreas evaluadas con estos métodos se compararon lado a lado con sus contrapartes clasificadas de las imágenes del dron. Se encontró que las imágenes clasificadas no solo eran altamente precisas al detectar la cobertura floral general y los grupos de color floral (76-100%), sino que también estaban fuertemente correlacionadas con las estimaciones de cuadrantes, lo que sugiere que estos métodos utilizados en conjunto pueden ser una estrategia propicia para aumentar la precisión y eficiencia al determinar la cobertura floral a escalas espaciales amplias.