Detección de racimos de uva en diferentes etapas de crecimiento utilizando modelos cuantizados de aprendizaje profundo
Autores: Aguiar, André Silva; Magalhães, Sandro Augusto; dos Santos, Filipe Neves; Castro, Luis; Pinho, Tatiana; Valente, João; Martins, Rui; Boaventura-Cunha, José
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Detección de racimos de uva en diferentes etapas de crecimiento utilizando modelos cuantizados de aprendizaje profundo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Sector agrícola
Automatizar procesos
Aprendizaje profundo
Clasificación de imágenes
Detección de objetos
Racimos de uvas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
El sector agrícola juega un papel fundamental en nuestra sociedad, donde es cada vez más importante automatizar procesos, lo que puede generar impactos beneficiosos en la productividad y calidad de los productos. Los enfoques de percepción y visión por computadora pueden ser fundamentales en la implementación de la robótica en la agricultura.
Descripción
El sector agrícola juega un papel fundamental en nuestra sociedad, donde es cada vez más importante automatizar procesos, lo que puede generar impactos beneficiosos en la productividad y calidad de los productos. Los enfoques de percepción y visión por computadora pueden ser fundamentales en la implementación de la robótica en la agricultura.