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Detección de racimos de uva en diferentes etapas de crecimiento utilizando modelos cuantizados de aprendizaje profundo

Autores: Aguiar, André Silva; Magalhães, Sandro Augusto; dos Santos, Filipe Neves; Castro, Luis; Pinho, Tatiana; Valente, João; Martins, Rui; Boaventura-Cunha, José

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Detección de racimos de uva en diferentes etapas de crecimiento utilizando modelos cuantizados de aprendizaje profundo


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Sector agrícola
Automatizar procesos
Aprendizaje profundo
Clasificación de imágenes
Detección de objetos
Racimos de uvas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 20

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El sector agrícola juega un papel fundamental en nuestra sociedad, donde es cada vez más importante automatizar procesos, lo que puede generar impactos beneficiosos en la productividad y calidad de los productos. Los enfoques de percepción y visión por computadora pueden ser fundamentales en la implementación de la robótica en la agricultura.

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