La detección de prominencia basada en características de bajo y alto nivel a través de la clasificación en espacio de variedades
Autores: Li, Xiaoli; Liu, Yunpeng; Zhao, Huaici
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
La detección de prominencia basada en características de bajo y alto nivel a través de la clasificación en espacio de variedades
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Detección de prominencia
Método no supervisado
Características de superpíxeles
Redes neuronales convolucionales
Clasificación en espacio de variedades
Precisión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La detección de saliencia como una dirección de investigación activa en la comprensión y análisis de imágenes ha sido estudiada extensamente. En este documento, para mejorar la precisión de la detección de saliencia, proponemos un método eficiente de detección de objetos salientes no supervisado.
Descripción
La detección de saliencia como una dirección de investigación activa en la comprensión y análisis de imágenes ha sido estudiada extensamente. En este documento, para mejorar la precisión de la detección de saliencia, proponemos un método eficiente de detección de objetos salientes no supervisado.