Detección de familia de malware de recursos limitados mediante transferencia de conocimiento entre familias
Autores: Lin, Yan; Xu, Guoai; Du, Chunlai; Xu, Guosheng; Liu, Shucen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Detección de familia de malware de recursos limitados mediante transferencia de conocimiento entre familias
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Familias de malware de bajo recurso
Modelos de aprendizaje automático
Modelos de aprendizaje profundo
Datos de entrenamiento
Modelo de detección de malware
Transferencia de conocimiento
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Las familias de malware de recursos limitados son altamente susceptibles de ser pasadas por alto al utilizar modelos de aprendizaje automático o modelos de aprendizaje profundo para la detección automatizada debido a la pequeña cantidad de muestras de datos.
Descripción
Las familias de malware de recursos limitados son altamente susceptibles de ser pasadas por alto al utilizar modelos de aprendizaje automático o modelos de aprendizaje profundo para la detección automatizada debido a la pequeña cantidad de muestras de datos.