El óxido de la franja del trigo (WSR) es una enfermedad aérea que causa daños severos al trigo. La detección rápida y temprana del WSR es esencial para la prevención y control de esta enfermedad. El límite mínimo de detección (MDL) es una de las características más importantes de los métodos cuantitativos que se pueden utilizar para determinar el alcance y la aplicabilidad de una técnica de medición. Tres cultivares de trigo fueron inoculados con f.sp. (), y se utilizó un espectrómetro para recopilar los datos hiperespectrales del dosel, y el contenido se obtuvo a través de una reacción en cadena de la polimerasa (PCR) en tiempo real de doble vía durante el período latente, respectivamente. Se calcularon el índice de enfermedad (DI) y el índice molecular de enfermedad (MDI). Se utilizó el algoritmo de árbol de regresión para determinar el MDL basado en los parámetros de características hiperespectrales. Se utilizaron los algoritmos logístico, IBK y comité aleatorio para construir el modelo de clasificación basado en el MDL. Los resultados mostraron que cuando el MDL era 0.7, IBK tenía la mejor precisión de reconocimiento. El modelo óptimo, que utilizó la característica espectral R_2nd.dv (la segunda derivada del valor hiperespectral original) y la relación de modelado 2:1, tuvo una precisión del 91.67% en el conjunto de prueba y del 90.67% en la validación cruzada de 10 pliegues. Así, durante el período latente, se determinó el MDL utilizando tecnología hiperespectral como 0.7.