logo móvil
Contáctanos

Detección de intrusos en flujos de datos de VANET utilizando aprendizaje federado para entornos de ciudades inteligentes

Autores: Arya, Monika; Sastry, Hanumat; Dewangan, Bhupesh Kumar; Rahmani, Mohammad Khalid Imam; Bhatia, Surbhi; Muzaffar, Abdul Wahab; Bivi, Mariyam Aysha

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Detección de intrusos en flujos de datos de VANET utilizando aprendizaje federado para entornos de ciudades inteligentes


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Redes vehiculares
Preocupaciones de seguridad
Detección de intrusiones
VANETs
Aprendizaje federado
Redes neuronales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las redes vehiculares mejoran la calidad de vida, la seguridad y la protección, haciéndolas cruciales para el desarrollo de las ciudades inteligentes.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro