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Un enfoque ligero de aprendizaje profundo para detectar señales de intrusión externa de un sistema de sensor de fibra óptica basado en Red Residual Eficiente Temporal

Autores: Wang, Yizhao; Guo, Ziye; Luo, Haitao; Liu, Jing; Zhou, Ruohua

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Un enfoque ligero de aprendizaje profundo para detectar señales de intrusión externa de un sistema de sensor de fibra óptica basado en Red Residual Eficiente Temporal


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Sistemas de sensores de fibra óptica
Modelo de aprendizaje profundo
Red Residual Eficiente Temporal (TEResNet)
Detección de intrusiones
Ligero
Túneles de metro

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 22

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las redes neuronales profundas se han aplicado ampliamente a sistemas de sensores de fibra óptica, donde la detección de intrusiones externas en túneles de metro es un desafío importante; por lo tanto, cómo lograr el equilibrio óptimo entre el consumo de recursos y la precisión es una cuestión crítica.

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