Detección de la floración de la espiguilla de arroz para la producción de semillas de arroz híbrido utilizando la técnica hiperespectral y el aprendizaje automático
Autores: Zhang, Yali; Bai, Luchao; Qi, Yuan; Huang, Huasheng; Lu, Xiaoyang; Xiao, Junqi; Lan, Yubin; Lin, Muhua; Deng, Jizhong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Detección de la floración de la espiguilla de arroz para la producción de semillas de arroz híbrido utilizando la técnica hiperespectral y el aprendizaje automático
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Detección
Floración de espiguillas de arroz
Técnica hiperespectral
Aprendizaje automático
Modelos de clasificación
Métodos de procesamiento de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La tecnología hiperespectral y el algoritmo de aprendizaje automático son capaces de detectar de manera efectiva la floración de las espiguillas de arroz.
Descripción
La tecnología hiperespectral y el algoritmo de aprendizaje automático son capaces de detectar de manera efectiva la floración de las espiguillas de arroz.