Evaluación de la Temperatura de la Superficie de la Base de la Cola Ventral para la Detección Temprana de Terneros Negros Japoneses con Fiebre
Autores: Sasaki, Yosuke; Iki, Yoshihiro; Anan, Tomoaki; Hayashi, Jun; Uematsu, Mizuho
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluación de la Temperatura de la Superficie de la Base de la Cola Ventral para la Detección Temprana de Terneros Negros Japoneses con Fiebre
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Temperatura de la superficie de la base de la cola ventral
Terneros japoneses negros
Detección de fiebre
Sensor inalámbrico portátil
Algoritmos de aprendizaje automático
Puntuaciones de importancia variable
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 9
Citaciones: Sin citaciones
El objetivo del presente estudio fue evaluar la temperatura de la superficie de la base ventral de la cola (ST) para la detección temprana de terneros de raza Black japonés con fiebre. Este estudio recopiló datos de una operación de engorde en Miyazaki, Japón, que incluyó 153 terneros de 3 a 4 meses. Se colocó un sensor de ST inalámbrico y portátil en la superficie de la base ventral de la cola de cada ternero al ser introducido en la granja. La ST de la base ventral de la cola se midió cada 10 minutos durante un mes. El presente estudio realizó un experimento para detectar terneros con fiebre utilizando la ST residual estimada (rST), calculada como la rST estimada menos la media de la rST estimada para el mismo momento en los 3 días anteriores, que se obtuvo utilizando algoritmos de aprendizaje automático. La fiebre se definió como un aumento de >=1.0 grados C para la rST estimada de un ternero durante 4 horas consecutivas. El algoritmo de aprendizaje automático que se aplicó fue un bosque aleatorio, y se incluyeron 15 características. Los puntajes de importancia de las variables que representaron los predictores más importantes para la detección de terneros con fiebre fueron los valores mínimo y máximo durante las últimas 3 horas y la diferencia entre el valor actual y los mínimos de 24 y 48 horas. Para este modelo de predicción, la precisión, la exactitud y la sensibilidad fueron del 98.8%, 72.1% y 88.1%, respectivamente. El presente estudio indicó que la detección temprana de terneros con fiebre puede preverse mediante el monitoreo de la ST de la base ventral de la cola utilizando un sensor inalámbrico portátil.
Descripción
El objetivo del presente estudio fue evaluar la temperatura de la superficie de la base ventral de la cola (ST) para la detección temprana de terneros de raza Black japonés con fiebre. Este estudio recopiló datos de una operación de engorde en Miyazaki, Japón, que incluyó 153 terneros de 3 a 4 meses. Se colocó un sensor de ST inalámbrico y portátil en la superficie de la base ventral de la cola de cada ternero al ser introducido en la granja. La ST de la base ventral de la cola se midió cada 10 minutos durante un mes. El presente estudio realizó un experimento para detectar terneros con fiebre utilizando la ST residual estimada (rST), calculada como la rST estimada menos la media de la rST estimada para el mismo momento en los 3 días anteriores, que se obtuvo utilizando algoritmos de aprendizaje automático. La fiebre se definió como un aumento de >=1.0 grados C para la rST estimada de un ternero durante 4 horas consecutivas. El algoritmo de aprendizaje automático que se aplicó fue un bosque aleatorio, y se incluyeron 15 características. Los puntajes de importancia de las variables que representaron los predictores más importantes para la detección de terneros con fiebre fueron los valores mínimo y máximo durante las últimas 3 horas y la diferencia entre el valor actual y los mínimos de 24 y 48 horas. Para este modelo de predicción, la precisión, la exactitud y la sensibilidad fueron del 98.8%, 72.1% y 88.1%, respectivamente. El presente estudio indicó que la detección temprana de terneros con fiebre puede preverse mediante el monitoreo de la ST de la base ventral de la cola utilizando un sensor inalámbrico portátil.