Este documento investiga el problema de diagnóstico de fallos (FD) desencadenado por eventos para sistemas de red difusos tipo Takagi-Sugeno (T-S) de intervalo tipo 2 (IT2). En primer lugar, se propone un filtro difuso FD utilizando la teoría difusa T-S IT2 para generar una señal residual. Esto significa que la variable premisa del filtro FD no debe ser idéntica a los sistemas de red no lineales (NNS). Se hacen referencia a las funciones de evaluación para determinar la ocurrencia de fallos en el sistema. En segundo lugar, bajo el mecanismo desencadenado por eventos, se establece un sistema residual de fallos (FRS) con incertidumbre de parámetros, perturbaciones externas y retraso temporal, lo que puede reducir la transmisión de señales y la presión de comunicación. En tercer lugar, la estabilidad progresiva del sistema residual de fallos se garantiza utilizando la teoría de Lyapunov. Para la condición de energía limitada de la interferencia de ruido externo, se establece el criterio de rendimiento utilizando desigualdades matriciales lineales. Los parámetros matriciales del filtro FD objetivo se obtienen mediante el método de optimización convexa. Se puede obtener un método de diagnóstico de fallos menos conservador. Finalmente, se proporciona un ejemplo de simulación para ilustrar la efectividad y la viabilidad del método teórico propuesto.