El mantenimiento predictivo ha adquirido importancia debido a la industrialización. El aprovechamiento de tecnologías avanzadas como sensores y análisis de datos permite intervenciones proactivas, previniendo tiempos de inactividad no planificados, reduciendo costos y mejorando la seguridad en el lugar de trabajo. Juegan un papel crucial en la optimización de las operaciones industriales, garantizando la eficiencia, confiabilidad y longevidad de los equipos, lo cual se ha vuelto cada vez más vital en el contexto de la industrialización. El análisis de la estacionariedad de series temporales es un enfoque poderoso y agnóstico para estudiar variaciones y tendencias que pueden indicar fallas inminentes en equipos, contribuyendo así a la efectividad del mantenimiento predictivo en entornos industriales. El presente artículo explora el uso del valor de variación temporal de la prueba de Dickey-Fuller Aumentada como un posible método para determinar tendencias en series temporales de sensores y, por lo tanto, anticipar posibles fallas de una bomba de astillas de madera en la industria papelera.