La detección dinámica de espectro ha atraído un interés creciente en los problemas de detección de drones o controladores de drones. La detección de espectro, como una solución prometedora, nos permite proporcionar un mapa de espectro dinámico dentro de la banda de frecuencia objetivo al estimar las sub-bandas ocupadas en un período específico. En este artículo, se construye un modelo robusto de distribución t de Student para abordar el escenario con un pequeño número de muestras observadas. Luego, basándonos en las características del modelo estadístico, proponemos una estadística de prueba de bondad de ajuste (GoF) adecuada en relación con un pequeño número de muestras. Además, para obtener una detección confiable, se utilizan ambas hipótesis del estadístico de prueba para tomar una decisión. Las simulaciones numéricas muestran la superioridad del método propuesto en comparación con otros esquemas, incluyendo la prueba de GoF basada en hipótesis unilaterales y la detección de energía convencional, en casos de un pequeño número de muestras.