Hay muchas maneras de mantener la seguridad de los trabajadores en un sitio de trabajo, como el uso de un supervisor humano, un supervisor de computadora y un sistema de detección de humo y llamas. Para crear un sistema de advertencia de seguridad para el sitio de trabajo, se utilizó el algoritmo de aprendizaje automático Haar-cascade classifier para construir cuatro clases diferentes para el reconocimiento de equipos de seguridad. Luego se aplicó un algoritmo propuesto para calcular una puntuación que determine el peligro del entorno de trabajo actual basado en el equipo de seguridad y el entorno de trabajo. Con estos datos, el sistema decide si es necesario emitir una señal de advertencia. Para comprobar la eficacia de este proyecto, se instalaron tres situaciones diferentes con este sistema. En general, con los resultados prometedores, esta aplicación puede ser utilizada para mantener, supervisar y controlar la seguridad de un trabajador.