Detección de daños en remolacha azucarera durante la cosecha utilizando diferentes modelos de redes neuronales convolucionales
Autores: Nasirahmadi, Abozar; Wilczek, Ulrike; Hensel, Oliver
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Detección de daños en remolacha azucarera durante la cosecha utilizando diferentes modelos de redes neuronales convolucionales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Daños mecánicos
Remolacha azucarera
Cosecha
Red neuronal convolucional
Modelos de detector
YOLO v4
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Los daños mecánicos de la remolacha durante la cosecha afectan la calidad de los productos finales y el rendimiento de azúcar.
Descripción
Los daños mecánicos de la remolacha durante la cosecha afectan la calidad de los productos finales y el rendimiento de azúcar.