Este estudio presenta el algoritmo ACTION, definido como la detección automática del centro de un ciclón tropical (TC) utilizando procesamiento de imágenes basado en la red de radar operacional. Basado en la alta visibilidad de las imágenes de radar meteorológico, se calcula el vector de movimiento de un TC a partir del cambio continuo de la imagen utilizando flujo óptico, produciendo el centro de rotación del TC. El rendimiento del algoritmo fue verificado al analizar los tifones (TCs en el noroeste del Pacífico) que afectaron la península de Corea de 2018 a 2021, demostrando una alta tasa de detección del 80.8% dentro de una distancia de error de 40 km en comparación con la mejor trayectoria de la Administración Meteorológica de Corea (KMA). La tasa de detección fue del 100% para los tifones con características morfológicas temporalmente consistentes. ACTION genera automáticamente información del centro del TC al momento de la entrada inicial del TC dentro del radio de observación, incluso en ausencia de datos de radar uniformes. Dado que ACTION es capaz de realizar cálculos en tiempo real que se aplican directamente a imágenes de radar meteorológico generadas rápidamente, actualmente está siendo utilizado por la KMA. Se espera que la información del centro del TC calculada a través de ACTION, con alta resolución temporal, mejore la eficiencia de la previsión de TCs.